はじめに
窓関数の時間長と周波数帯域幅の間には反比例の関係がある。周波数領域に於ける重みが狭い範囲に集中する（つまり分解能が高い）につれて時間領域に於ける長さは大きくなる。本記事は Brick-wall, Gaussian, Hann のタイプの窓関数について時間長と周波数帯域幅が反比例の関係にあることを示し、所与の周波数範囲に重みの 95 % 以上が集中するために必要な時間長を数値的に示す。
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窓関数の時間長と周波数帯域幅の間には反比例の関係がある。周波数領域に於ける重みが狭い範囲に集中する（つまり分解能が高い）につれて時間領域に於ける長さは大きくなる。本記事は Brick-wall, Gaussian, Hann のタイプの窓関数について時間長と周波数帯域幅が反比例の関係にあることを示し、所与の周波数範囲に重みの 95 % 以上が集中するために必要な時間長を数値的に示す。
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